人工智慧（Artificial Intelligence）

通過機器和電腦系統模擬人類智能能力，這種技術目的使機器能夠像人類一樣學習、推理、解決問題和進行決策，實現各種任務和工作

優勢

技術

圖片來源:自己做的

• 機器學習（Machine Learning）：人工智慧一個重要分支，通過機器大量數據和演算法學習改善性能。常見機器學習技術包括監督學習、非監督學習、強化學習
• 深度學習（Deep Learning）：一種機器學習方法，使用人工神經網路學習數據。深度學習算法也可以從圖像、語音、文字等等數據提取複雜模式，並用在語音識別、圖像識別、自然語言處理等等
• 自然語言處理（Natural Language Processing）：處理機器理解和人類語言的一門技術。自然語言處理技術可以用機器翻譯、語音識別、文本摘要、情感分析等等
• 計算機視覺（Computer Vision）：讓機器理解處理視覺訊息技術。可以用圖像識別、對象跟踪、3D重建、增強現實等等
• 機器人技術（Robotics）：應用機器人技術可以設計、製造、物流、醫療、探索等等

應用

• 醫療保健：診斷疾病、開發新藥、提供個性化治療
  • 例如:分析醫學影像數據來診斷癌症，或設計新抗癌藥物
• 金融：檢測欺詐、評估風險、管理投資
  • 例如:分析交易數據來檢測欺詐行為或評估客戶信用風險
• 零售：個性化推薦、優化供應鏈、管理庫存
  • 例如:分析客戶購買數據來推薦他們可能感興趣的產品，或優化供應鏈以提高效率
• 製造：機器人控制、預測性維護、品質控制
  • 例如:控制機器人進行製造任務，或預測機器故障以防止停機
• 交通運輸：自動駕駛、交通管理、物流優化
  • 例如:開發自動駕駛汽車，或優化交通信號燈以減少交通擁堵

結論

隨著人工智慧技術不斷發展，將在各個領域發揮重要作用。也將對人類社會產生深遠影響，改變我們的生活、工作和學習方式

資料來源:什麼是人工智慧 (AI)？